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争议风险指数显示的是 Subotiz Payments 当月的争议率，计算方式为：当月争议订单数 ÷ 当月成功订单数 × 100%。指数分三个等级：
  • 正常 —— 绿色，≤ 0.8%
  • 关注 —— 黄色，0.8%–1.0%
  • 风险 —— 红色，≥ 1.0%
重要提示：该指数不会随时间范围或支付供应商筛选的切换而变化，始终仅反映 Subotiz Payments 当月数据。
争议风险指数对零订单情况的处理规则如下：
  • 若当月无成功订单且无争议，指数显示正常（绿色）。
  • 若当月无成功订单但存在争议，指数显示风险（红色）。
这意味着在没有成功订单的情况下，哪怕只有一笔争议也会直接触发风险状态。
争议数据看板显示的争议金额，是所选时间范围内涉及争议的订单金额总和。所有金额统一折算为美元（USD）进行汇总展示，仅供统计参考，不反映实际结算货币或本地化金额。该看板目前不支持切换显示货币。
争议率突然大幅上升通常说明近期订单存在异常。准确解读需结合以下三点：
  1. 持续时间 —— 单次波动更可能是个别异常，持续上升趋势则通常反映系统性问题，需要更全面排查。
  2. 笔数与金额 —— 争议笔数增加但金额较低，多为小额争议；若金额同步明显上升，则可能涉及高价值订单风险。
  3. 原因分布 —— 查看争议原因分布图，判断是否由某类特定原因驱动上升。
可结合支付供应商筛选，判断是否集中在某一渠道。
争议数据看板下方的两个环形图分别用于不同分析维度：
  • 争议原因分布图（左下） —— 展示争议发生的原因，按争议类别（如未授权交易、未收到商品、商品与描述不符等）拆分全部争议的占比、笔数及金额。用于识别高频问题类型，针对性优化流程。
  • 争议状态分布图（右下） —— 展示争议目前处于哪个处理阶段，如争议败诉、胜诉、审核中等。用于评估整体案件结构与处理进度。
审核中占比偏高意味着存在大量未结案争议需要重点跟进。
当某一支付供应商的争议率明显偏高时，建议按以下步骤排查：
  1. 在争议数据看板中使用支付供应商筛选，单独查看该供应商的数据及趋势变化。
  2. 查看该供应商对应的争议原因分布，判断是否集中在某类特定原因。
  3. 检查该渠道的交易质量与风控设置。
  4. 若争议率已达关注或风险等级，优先排查当月争议原因，并考虑调整该渠道的配置或运营策略。
不可以。争议数据看板仅用于聚合数据的趋势与分布分析，展示争议率、争议笔数、争议金额、趋势变化、原因分布及状态分布等汇总指标。不包含单笔争议详情、客户信息或具体交易记录。如需查看或处理单笔争议，请前往 Subotiz 后台的争议订单页面。
这两个指标衡量的是支付路径中的不同阶段：
  • 结算客户数 —— 统计在所选时间范围内进入结账页面的去重客户数量，同一客户多次进入结账仅计为1人。
  • 支付客户数 —— 统计在同一时间范围内成功完成至少一次支付的去重客户数量，同一客户多次支付也仅计为1人。
两者之间的差值反映了进入结账但未完成支付的客户数量。
交易概览中的销售金额代表所选时间范围内成功支付订单的总金额，按支付成功时间统计，仅反映已完成的支付，不扣除退款。退款作为独立指标单独展示——退款金额字段显示同一时间范围内成功处理的退款总额，按退款完成时间统计。如需计算净收入，需手动将退款金额从销售金额中减去。图表中仅显示货币符号与金额，表格中则显示币种代码、符号与金额（如：USD $1,000.00）。
结账转化漏斗追踪客户在支付路径中经过的四个阶段：开始结账、提交支付、完成支付操作、支付成功。每位客户在所选时间范围内仅计数一次，以确保转化数据准确。支持四种转化率指标：
  • 结账转化率 —— 支付成功人数 ÷ 开始结账人数
  • 发起支付率 —— 提交支付人数 ÷ 开始结账人数
  • 支付完成率 —— 完成支付操作人数 ÷ 提交支付人数
  • 付款成功率 —— 支付成功人数 ÷ 完成支付操作人数
漏斗数据每15分钟更新一次，基于店铺时区。如需查看最新数据，请手动刷新页面。
如果同一笔交易在订阅续订重试过程中多次失败，支付失败原因区域仅展示该交易的最后一次失败原因。这意味着失败数量和占比反映的是每笔交易的最终失败结果，而非每次重试的记录。这种处理方式避免了重试次数对失败数量的虚增，确保数据反映实际的最终结果。
这两种统计维度控制订阅指标的计算方式：
  • 客户维度 —— 以去重客户为统计主体，每位客户无论持有多少订阅均只计为1人，适合分析用户规模、客户结构和人均收入。
  • 订阅合同维度 —— 以每份订阅合同为统计单位，持有多份订阅的客户会被多次计入，适合分析方案采用情况、合同数量和多订阅行为。
同一客户持有3份订阅时，客户维度计为1，订阅合同维度计为3。
订阅概览中的 MRR（月度经常性收入）代表当前时间点所有有效订阅折算后的月度经常性收入。计算方式是将每份订阅的当前计费周期价格折算为月度等值金额，无论方案按月、按季度还是按年计费。例如，年费方案价格为 $120/年，则贡献 $10 MRR。MRR 反映的是当前有效订阅的即时快照，并非未来收入预测或预估，会根据查看时的有效订阅状态实时更新。
订阅概览中的全部时间选项显示自店铺启用订阅功能以来所有订阅的数据，不按日期筛选。适合用于长期趋势分析和整体业务健康评估。自定义时间段将分析限定在特定时间区间内创建的订阅，适合短期效果评估，例如衡量活动或价格调整的影响。选择自定义时间段时，系统仅统计该时间段内创建的订阅，但其续订和生命周期活动会持续追踪至当前日期。
这两个指标从不同角度衡量授权表现：
  • 支付成功率 —— 计算方式为：成功支付订单数 ÷ 交易订单总数，包含所有失败类型，反映整体端到端支付转化情况。
  • 净支付成功率 —— 从分母中剔除客户因素导致的失败：成功支付订单数 ÷（交易订单总数 − 因客户因素失败的订单数），用于隔离供应商侧或系统侧的授权问题，排除余额不足、卡片拒付等用户行为导致的失败。
评估支付渠道稳定性时使用净支付成功率，评估整体结账转化时使用支付成功率。
是的，这是预期行为。页面顶部的支付方式汇总卡片显示各支付方式的交易总金额及占比，这些卡片是固定的，仅在更改所选时间范围时才会更新。切换支付供应商、更改指标维度（如净支付成功率或交易订单数量）或调整支付方式勾选均不会影响汇总卡片。页面下方图表区域则会根据所选供应商、指标和支付方式实时更新。
支付供应商错误归因占比报表提供一个切换开关，用于包含或排除客户因素失败。包含客户因素时，图表展示全部失败原因的分布。排除客户因素时，图表仅显示供应商侧或系统侧的授权问题，剔除余额不足、卡片过期、拒付等用户行为导致的失败。排查供应商问题的步骤：将开关切换为排除客户因素，同时按特定支付供应商筛选。此视图中占比较高的失败原因说明存在渠道或系统侧授权问题，需联系支付供应商进一步排查。
启用对比视图后，每个指标的百分比变化计算方式为：（当前周期数值 − 对比周期数值）÷ 对比周期数值 × 100，结果保留两位小数。增长显示为绿色文字加上升箭头，下降显示为红色文字加下降箭头，无变化显示为灰色文字加一字线。可选择三种对比方式：
  • 昨天
  • 上一个同期周期（如本周与上周对比）
  • 去年同期
在交易概览中，客户的国家/地区由其发起结账时的 IP 地址决定。这反映的是客户开始结账时所在的地点，而非账单地址或收货地址。订单来源国家/地区图表最多展示订单量排名前8的国家，其余国家统一归为其他。
数据更新频率取决于所选时间范围。选择今天时，交易指标全天按分钟级别持续更新。选择其他时间范围（如昨天、过去7天、过去30天）时，数据基于已完成的聚合周期，按计划更新，而非持续实时更新。所有时间范围下如需查看最新数据，均需手动刷新页面，页面不会自动刷新。
两个指标都衡量订阅取消情况，但关注的生命周期阶段不同：
  • 订阅总流失率 —— 计算方式为取消订阅数除以订阅总数，统计所有取消情况，不限时间节点。
  • 首次续订前流失率 —— 专门衡量在首次续订发票生成前就已取消的订阅占比，帮助识别在初始期或试用期内、续订尝试发生之前就流失的客户，这与续订开始后的取消是不同的流失信号。
订阅概览中的 LTV（生命周期平均价值）代表每份订阅在其生命周期内产生的平均总收入，包含初始订阅金额与所有续订成功金额。对于已结束的订阅，LTV 覆盖从创建到取消或到期的完整周期。对于仍处于有效状态的订阅，LTV 统计至当前观察时间点，反映截至目前的实际收入，而非预测值。随着有效订阅持续续订成功，LTV 数值会持续增长。
订阅续订与流失图表按续订轮次分析订阅的续订表现，覆盖所选时间范围内创建的订阅。图表包含三组数据：
  • 进入各续订轮次的订阅数量
  • 该轮次续订成功数
  • 以折线展示的续订成功率
选择12次续订适用于月付订阅产品或较短计费周期，大多数生命周期活动在第一年内发生。选择24次续订适用于长期订阅产品或留存周期较长的场景，行为规律需要更多时间才能显现。
订阅概览中的 ARPU（每用户平均收入）计算方式为：（订阅总收入 − 订阅总退款）÷ 去重订阅客户数。与不扣除退款的收入指标不同，ARPU 使用扣除退款后的净收入进行计算。客户数量基于所选时间范围内按客户 ID 去重的唯一客户数。因此 ARPU 反映的是每位客户的净收入，而非毛收入。
报表模块中的支付供应商和支付方式列表根据以下两个条件动态生成：
  • 商家已配置且处于激活状态的支付供应商或支付方式
  • 该供应商或支付方式在所选时间范围内是否存在交易数据
如果某个供应商或支付方式在所选时间段内没有交易数据，则不会出现在下拉菜单中。如需查看缺失的供应商，可尝试扩大时间范围至该供应商曾有交易的时间段。
订阅概览中的试用转正率衡量的是：在所选时间范围内进入试用期的订阅中，试用结束后成功转为付费方案的比例。计算方式为：试用后成功转为付费的订阅数 ÷ 所选时间范围内进入试用期的订阅总数。成功转正意味着订阅从试用期顺利进入付费计费周期——客户在试用结束后的首个完整计费周期被成功扣款。在试用期间取消订阅或试用结束后未能完成支付的情况，不计入转正。
订阅概览中的生命周期平均时长衡量所选时间范围内创建的订阅，从生效日期到最终失效的平均实际服务时长，包含试用期和正式付费周期。对于提前取消的订阅，时长计算至服务到期日期，而非取消申请的日期——即取消后的剩余服务期仍计入时长。这反映的是客户实际享有服务的时间，而非仅统计计费活动。
在交易概览的商品筛选中同时选择多个商品时，系统会对所有选中商品的数据进行合并统计。客户数、订单数、销售金额和转化趋势等指标，会基于所有选中商品汇总计算，作为一个统一结果展示，而非按商品分别显示。其他筛选条件（如时间范围、支付方式、国家/地区和交易类型）会同时生效，与商品筛选共同作用于数据范围。如需对比单个商品的表现，建议每次只选择一个商品进行筛选。
交易概览图表的横轴粒度会根据所选时间范围自动调整：
  • 选择3天及以内的时间范围时 —— 图表以小时为粒度展示，同日数据格式为 HH:mm，跨日数据格式为 MM-DD HH:mm。
  • 选择超过3天但在同一年内的时间范围时 —— 图表切换为按日展示，格式为 MM-DD。
  • 跨年时间范围 —— 则使用 YYYY-MM-DD 格式。
系统会根据所选时间范围自动匹配最合适的显示粒度，无需手动设置。